下面四种隔离级别允许不同类型的行为。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读取 | 幻像 |
|---|---|---|---|
| 未提交读 | 是 | 是 | 是 |
| 提交读 | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读 | 否 | 否 | 是 |
| 可串行读 | 否 | 否 | 否 |
2009年4月28日星期二
2009年4月22日星期三
Oracle 隔离级别
| Dirty Read | NonRepeatable Read | Phantom Read |
Read uncommitted | Possible | Possible | Possible |
Read committed | Not possible | Possible | Possible |
Repeatable read | Not possible | Not possible | Possible |
Serializable | Not possible | Not possible | Not possible |
2009年2月17日星期二
各种数据库的分页查询
DB2
SELECT * FROM (Select 字段1,字段2,字段3, rownumber() over (ORDER BY 排序用的列名 ASC) AS rn from 表名) AS a1 WHERE a1.rn BETWEEN 10 AND 20
Oracle
SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40) WHERE RN >= 21
SQL Server
select top @pagesize * from table1 where id not in (select top @pagesize*(@page-1) id from table1 order by id) order by id
MySQL
select * from table LIMIT 5,10
SELECT * FROM (Select 字段1,字段2,字段3, rownumber() over (ORDER BY 排序用的列名 ASC) AS rn from 表名) AS a1 WHERE a1.rn BETWEEN 10 AND 20
Oracle
SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40) WHERE RN >= 21
SQL Server
select top @pagesize * from table1 where id not in (select top @pagesize*(@page-1) id from table1 order by id) order by id
MySQL
select * from table LIMIT 5,10
2009年2月12日星期四
2009年2月9日星期一
Informix之初体验
看了一评论说Informix10是不能再糟糕的产品，昨天装了Informix11，发现这款产品也很让人抓狂啊。装的时候被胡乱装了一堆东西，装完后开始菜单一堆东西，而且装的时候有些组件的默认路径竟然是temp，太弱智了啊，以下是我的一点总结：
1. 装完后会创建一个server，名字类似ol_ids_1150_1，也就相当于一个instance，然后这个server会作为一个服务，到windows/system32/drivers/etc/services里去找他的对应得端口，这个server的名称在JDBC URL里会用到
2. 没有图形界面的管理工具，有个叫做dbaccess的文本管理界面，极土无比让人发指，但是也有一些第三方的web管理工具
3. Jdbc驱动还要安装一下才能用，到安装文件目录里去找安装文件吧，URL的形式为jdbc:informix-sqli://localhost:9088/mydb:INFORMIXSERVER=ol_ids_1150_1
驱动名：com.informix.jdbc.ifxDriver
4. Infocenter: http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/idshelp/v111/index.jsp
1. 装完后会创建一个server，名字类似ol_ids_1150_1，也就相当于一个instance，然后这个server会作为一个服务，到windows/system32/drivers/etc/services里去找他的对应得端口，这个server的名称在JDBC URL里会用到
2. 没有图形界面的管理工具，有个叫做dbaccess的文本管理界面，极土无比让人发指，但是也有一些第三方的web管理工具
3. Jdbc驱动还要安装一下才能用，到安装文件目录里去找安装文件吧，URL的形式为jdbc:informix-sqli://localhost:9088/mydb:INFORMIXSERVER=ol_ids_1150_1
驱动名：com.informix.jdbc.ifxDriver
4. Infocenter: http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/idshelp/v111/index.jsp
2009年2月3日星期二
2008年12月15日星期一
DB2隔离级别和锁一点总结
四种级别由高到低要牢记：RR, RS, CS(Default), UR
任何级别的写得时候都需要加X锁，这样保证没有Lost updates
UR读不加锁，所以有Dirty Read
CS读只对当前游码加S锁，所以有可能有Nonrepeatable Read
RS读对读取到得到的结果级都加锁，只会有Phantom
RR读也对读取到得到的结果级都加锁，连Phantom都没有(why?)
参考: http://blog.chinaunix.net/u1/33594/showart_327266.html
任何级别的写得时候都需要加X锁，这样保证没有Lost updates
UR读不加锁，所以有Dirty Read
CS读只对当前游码加S锁，所以有可能有Nonrepeatable Read
RS读对读取到得到的结果级都加锁，只会有Phantom
RR读也对读取到得到的结果级都加锁，连Phantom都没有(why?)
参考: http://blog.chinaunix.net/u1/33594/showart_327266.html
2008年12月13日星期六
Create Table中不熟悉的用法: LIKE, GENERATED
LIKE: 按已有表结构生成另一种表
CREATE TABLE MYBOOKS LIKE BOOKS
GENERATED: 字段是自动生成的，最普通的情况是自增
CREATE TABLE BOOKS ( BOOKID INTEGER NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1),
FICTIONBOOKS INTEGER,
NONFICTIONBOOKS INTEGER,
TOTALBOOKS INTEGER
GENERATED ALWAYS AS (FICTIONBOOKS + NONFICTIONBOOKS)
)
CREATE TABLE MYBOOKS LIKE BOOKS
GENERATED: 字段是自动生成的，最普通的情况是自增
CREATE TABLE BOOKS ( BOOKID INTEGER NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1),
FICTIONBOOKS INTEGER,
NONFICTIONBOOKS INTEGER,
TOTALBOOKS INTEGER
GENERATED ALWAYS AS (FICTIONBOOKS + NONFICTIONBOOKS)
)
2008年12月5日星期五
SQL之data-change-table-reference
这也是偶还没用过的SQL，还是用例子说话:
SELECT salary FROM OLD TABLE (UPDATE employee SET salary = salary * 1.07 WHERE empno = '000220'); 这条语句取出update之前的数据
SELECT * FROM FINAL TABLE (INSERT INTO customers (cust_name) VALUES ('Lamarr')); 这条取插入后的数据
注意，这个方法非常有用，可以取出自增的字段
SELECT salary FROM OLD TABLE (UPDATE employee SET salary = salary * 1.07 WHERE empno = '000220'); 这条语句取出update之前的数据
SELECT * FROM FINAL TABLE (INSERT INTO customers (cust_name) VALUES ('Lamarr')); 这条取插入后的数据
注意，这个方法非常有用，可以取出自增的字段
SQL之MERGE
之前一直没用过这个语句，学习一下：
MERGE INTO employee AS e #要merge到这个表里
USING (SELECTempno, firstnme, midinit, lastname, workdept, phoneno,hiredate, job, edlevel, sex, birthdate, salaryFROM my_emp) AS m #merge的内容,也可以是表和视图
ON e.empno = m.empno #merge的条件
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET (salary) = (m.salary) #有冲突就更新，可以删除
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (empno, firstnme, midinit, lastname, workdept, phoneno,hiredate, job, edlevel, sex, birthdate, salary)VALUES (m.empno, m.firstnme, m.midinit, m.lastname,m.workdept, m.phoneno, m.hiredate,m.sex, m.birthdate, m.salary) #没冲突就插入
详细的说明在这：http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/db2luw/v9/topic/com.ibm.db2.udb.admin.doc/doc/r0010873.htm?resultof=%22%4d%45%52%47%45%22%20%22%6d%65%72%67%22%20
MERGE INTO employee AS e #要merge到这个表里
USING (SELECTempno, firstnme, midinit, lastname, workdept, phoneno,hiredate, job, edlevel, sex, birthdate, salaryFROM my_emp) AS m #merge的内容,也可以是表和视图
ON e.empno = m.empno #merge的条件
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET (salary) = (m.salary) #有冲突就更新，可以删除
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (empno, firstnme, midinit, lastname, workdept, phoneno,hiredate, job, edlevel, sex, birthdate, salary)VALUES (m.empno, m.firstnme, m.midinit, m.lastname,m.workdept, m.phoneno, m.hiredate,m.sex, m.birthdate, m.salary) #没冲突就插入
详细的说明在这：http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/db2luw/v9/topic/com.ibm.db2.udb.admin.doc/doc/r0010873.htm?resultof=%22%4d%45%52%47%45%22%20%22%6d%65%72%67%22%20
2008年12月3日星期三
Solid State Drive (SSD)
1.SSD其实就是企业级U盘，可以取代传统硬盘
2.SSD的存取速度大大超过传统硬盘，直逼内存的速度
3.如果用SSD来实现DB的存储，数据访问速度可提高1000倍，最后的响应速度可以提高10倍
4.SSD虽然在局部极大提升速度，但是终端用户感觉不明显，它主要的作用是能大大的提高系统的并发处理能力和吞吐量，也就是提高一台服务器可支持的客户量。
5.SSD的可擦写次数是有限的，所以最好用于读操作的应用，如BI
6.某些公司，如baidu已经开始使用SSD提升局部的性能了，用SSD来保存索引是个好主意
7.SSD的发展可能改变传统的软件开发模式，很多用cache的地方都可以不用了，因为硬盘和内存已经快一样快了，也许有一天DB2就和Solid DB一样快了
2.SSD的存取速度大大超过传统硬盘，直逼内存的速度
3.如果用SSD来实现DB的存储，数据访问速度可提高1000倍，最后的响应速度可以提高10倍
4.SSD虽然在局部极大提升速度，但是终端用户感觉不明显，它主要的作用是能大大的提高系统的并发处理能力和吞吐量，也就是提高一台服务器可支持的客户量。
5.SSD的可擦写次数是有限的，所以最好用于读操作的应用，如BI
6.某些公司，如baidu已经开始使用SSD提升局部的性能了，用SSD来保存索引是个好主意
7.SSD的发展可能改变传统的软件开发模式，很多用cache的地方都可以不用了，因为硬盘和内存已经快一样快了，也许有一天DB2就和Solid DB一样快了
2008年12月2日星期二
Reorg & Truncate
Reorg: 整理page或者index碎片，当使用alter命令改变表结构时，会产生碎片，表停留在Reorg Pending状态，读写操作都会被阻止
两个存储过程来查询Reorg的状态
REORGCHK_TB_STATS
REORGCHK_IX_STATS
Truncate: 清空表而不写日志，当表数据量大时必须使用。可惜DB2没有Truncate指令，汗，有两种方式达到同样的效果
1.alter table tablename ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY WITH EMPTY TABLE;
2.import 一个空文件
两个存储过程来查询Reorg的状态
REORGCHK_TB_STATS
REORGCHK_IX_STATS
Truncate: 清空表而不写日志，当表数据量大时必须使用。可惜DB2没有Truncate指令，汗，有两种方式达到同样的效果
1.alter table tablename ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY WITH EMPTY TABLE;
2.import 一个空文件
订阅：
博文 (Atom)